Power Pivot dan Power Query untuk Data Analis (Daring)

-

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Pengetahuan pengoperaian MS excel dalam pengelolaan data menjadi sesuatu yang harus dimiliki oleh pekerja di semua bidang, dan di semua level posisi pekerja khususnya bagi calon data analis. Perusahaan akan terbantu dalam pengambilan keputusan apabila para pekerjanya mampu menginput, menganalisa dan memberikan masukan atas data yang mereka tangani. Kelas ini akan membahas tentang Excel Data Analisis Menggunakan Power Pivot dan Power Query Untuk
Menjadi Calon Data Analyst



Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif dan penugasan

Metode Evaluasi
Kuis, Pre-test, Post-test, Tugas Praktek Mandiri, Uji keterampilan

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta mampu minimal 75% menjalankan microsoft excel secara efektif dan efisien, mampu membersihkan raw data menjadi
memenuhi kriteria penyimpanan untuk dianalisa, serta memvisualisasikan secara sederhana dalam bentuk tabel dan grafik serta
mampu mengelola “Big Data” dari berbagai sumber, pada saat Ujian Unjuk Keterampilan.

Tujuan Khusus:
1. Mampu menilai dan memetakan kemampuan MS Excel untuk pengelolaan Big Data.
2. Memahami dan memiliki pengetahuan dasar MS Excel untuk pengelolaan data dan mampu memberikan
informasi yang akurat untuk pengambilan keputusan
3. Mampu mengoperasikan power query fitur tambahan untuk membersihkan dan dan memuat ke data modelling.
4. Mampu menggunakan rumus agregasi DAX dalam single tabel data modelling
5. Mampu menggunakan rumus agregasi dan iterasi pada multiple table data modeling.

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1 :
17.00 - 20.00 WIB (180 Menit - Data Analisa dan “Big Data” (Data dengan volume besar) dan Pengantar Microsoft Excel Profesional
Menjelaskan tentang :
- Perbedaan Data analis, data engineer dan data scientist dalam pengelolaan big data
- Perbedaan pengguna Excel Umum dan Excel Plus
- Kriteria Microsoft Profesional
- Permasalahan pengguna excel dalam pengelolaan big data
- Istilah di data analis dan bisnis intelijen
- Pengenalan dasar excel, pelatihan penggunaan shortcut keyboard,dan klasifikasi data
- Mempraktekkan pengelolaan data dengan menggunakan rumus logika
Pertemuan 2 :
17.00 - 20.00 WIB (180 Menit - Dasar MS Excel Untuk Analisa Data)
Menjelaskan tentang :
- Penggunaan fungsi sortir (Short)
- Penggunaan “Filter” pada visualisasi data
- Penggunaan fitur pivot tabel tanpa memuat ke data modeling
- Membuat penyaringan data atau filter dan menambahkan pemotong data (Slicer)
- Pengenalan dasar penggunaan power query untuk membuat data set yang baik
- Menjelaskan fasilitas unpivot data pada PQ
- Pengenalan pemuatan data lebih dari 1 juta baris
Pertemuan 3 :
17.00 - 20.00 WIB (180 - Power Query (Com Addin))
Menjelaskan tentang :
- Melanjutkan penjelasan tentang power pivot dengan fungsi fungsi utamanya
- Menggabungkan file menggunakan fitur append
- Penggabungan banyak file ke dalam data modelling yang tersimpan dalam folder
- Penambahan kolom pada tabel dimensi
- Menggunakan power query untuk meng”unpivot” tabel (Lanjutan)
- Menggunakan power query untuk membuat dimensi tabel
Pertemuan 4 :
17.00 - 20.00 WIB (180 Menit - Power Pivot (Tabular Services) Sesi 1)
Menjelaskan tentang :
- Arti dan penggunaan ribbon dan sub ribon Power pivot menu tab
- Arti dan penggunaan ribbon dan sub ribbon pada tabular services (Layanan tabulasi
- Memuat data ke dalam power pivot - Pengantar rumus DAX (Data Analysis Expression)
- Arti dan penggunaan “Calculated Column” dan “Measure”
- Membuat tabel perbandingan “Implisit” dan Explisit Rumus
- Pengenalan rumus agregasi SUM, AVERAGE, COUNT etc
- Fungsi CALCULATE sebagai Pengganti rumus pengkondisian MS Excel
- Fungsi ALL dan penggunaannya untuk menghitung persentase total
Pertemuan 5 :
17.00 - 20.00 WIB (180 Menit - Power Pivot (Tabular Services ) Sesi 2
Menjelaskan tentang :
- Penjelasan tentang data modelling dan pengertian filter context
- Penerapan data modelling dengan one to many (Satu ke banyak data) atau biasa disebut dengan “Star Schema” (Skema bintang)
- Pengenalan rumus -rumus Intelijen waktu (Time intelligent)
- Pengenalan rumus VALUE(), HASONEVALUE(), SWICH() dan TRUE ()
- Pengantar rumus Iterator SUMX() dan lain lainnya
- Penggunaan rumus TOPN()

Aspek Kompetensi
Pengetahuan (Kognisi)
1. Pengetahuan dasar penggunaan aplikasi spreadsheet MS Excel
2. Pengetahuan tentang macam-macam bentuk data dan pengelolaannya.
3. Memahami penggunaan rumus dasar dan advance tentang rumus excel.
4. Mengetahui cara visualisasi data sehingga dapat menjadi informasi yang berguna

Sikap Kerja (Afeksi)
1. Pekerja dapat menjalankan aplikasi secara efisien karena mengetahui fungsi dasar dari setiap menu yang tersedia
2. Pekerja mampu dengan cepat mengklasifikasi data, sehingga penggunaan rumus menjadi ringkas.
3. Pekerja mampu membuat atau menyarankan penggunaan rumus sesuai dengan data yang diolah
4. Pekerja mampu memberikan masukan atau saran tentang bagaimana cara memvisualisasikan data yang mudah dipahami
Keterampilan (Psikomotor)
1. Mengaplikasikan penggunaan MS Excel dengan baik fungsi dasar MS Excel.
2. Dapat membaca dan mengklasifikasikan jenis data serta mampu menentukan rumus yang digunakan secara cepat
3. Mengaplikasikan penggunaan rumus-rumus excel dari basic sampai dengan advance untuk pengelolaan big data
4. Mampu membuat visualisasi data dalam bentuk tabel dan grafik sehingga mudah dibaca, dimengerti dan diambil keputusan atas data yang diolah

Unjuk Keterampilan

Memuat data ke dalam data modeling menggunakan Power Query, menentukan klasifikasi data di dalam kolom data yang sudah ditentukan, membuat rumus DAX di dalam Fakta table dilanjut membuat relasi antar tabel, Visualisasi data dengan rumus yang sudah ditentukan dalam bentuk tabel dan grafik.

Kumpulkan tugas dengan cara meng-upload hasil tugas ke dashboard LMS Skills.id paling

lambat 3x24 jam sejak instruksi ini diberikan.

Waktu Pelaksanaan Unjuk Keterampilan: Setelah Post Test

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
Ir Sri Suhardono, S.T., M.Si


Pengalaman Bekerja
Bass Oil Sukananti Ltd (2017 – Present)
HSEQC Coordinator: Sukananti KSO Managing OHSE MS on Exploitation Activity; Development
Drilling, WO/WS, Production Upstream oil and gas.
Cooper Energy Indonesia Ltd Ltd (2011-2017)
HSEC Coordinator: Sukananti KSO,Sumbagsel PSC,Merangin 3 PSC
Managing OHSE MS on Exploitation and Exploration Activity;
Seismic, Drilling, WO/WS, Production Upstream oil and gas.
Al Masaood OISS, UAE (2005 -2011)
Safety Engineer
Manage ADCO Health Safety and Environmental System
requirement for onshore drilling activity (BAB, Habsan, Dabia
Field), Installation gas detection system OGD phase II.
PT Rutledge Indonesia (2000 – 2005)
Safety Engineer
Manage H2S Safety in drilling and production activity; Drilling
(onshore and offshore) exploration and development well.(Santa
Fe, Devon, Petrochina, Kufpec, Amerada HESS

Pengalaman Mengajar
- Pengajar webinar Skillupto PT Kreasi Revolusi Nusantara
- Pengisi materi data analisa di Imsafe, komunitas HSE (2022 – Present)

Pengalaman Lainnya
Sertifikat/Penghargaan Pada Bidang yang Relevan Dengan Materi Pelatihan
- Pemateri Inovasi Monitoring Dashboard HSSE Pertamina EP Business Partnership
- Pembicara Grand Opening OHS Expo 13 “ OHS Menyongsong era digitalisasi Industrial 4.0’ Universitas Indonesia


Pengalaman Presentasi Publik (Public Speaking) Dalam 5 Tahun Terakhir
- ICOH 2019 Oral Presentation “ Modelling Regulatory Standard Compliance in Industrial 4.0” 
- OHS Expo 13  “Menyongsong era digitalisasi Industrial 4.0 (Pembicara) 2022
- Pembicara “One Day Training Universitas Ahmad Dahlan” Drilling for non petroleum engginer 2020
- Kuliah Tamu Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro, Mata kuliah instrumentasi Deteksi Gas Beracun di Pengeboran Minyak dan Gas Bumi

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1. Memiliki gawai/handphone yang terkoneksi internet
2. Memiliki laptop/pc dengan MS Office 2016 ke atas atau MS Office 365
3. Mengaktifkan power pivot pada menu option di COM Addin
4. Laptop dengan spesifikasi I5 ke atas dan Ram min 4 Gb


Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
Langkah penukaran kode voucher Prakerja di Skills.id
1. Silahkan klik link: https://skills.id/register untuk melakukan registrasi akun.
2. Cek email/nomor whatsapp untuk verifikasi akun. Lalu masukkan username dan password kamu, klik tombol sign in.
3. Setelah berhasil Sign in, segera tukarkan kode voucher Prakerja kamu di kolom yang telah disediakan. Kemudian klik tombol "Tukarkan Sekarang".
4. Setelah berhasil login di Skills.id, pada menu Beranda silakan masukkan kode voucher yang didapatkan dari Mitra Platform Prakerja pada kolom yang sudah disediakan, lalu klik Tukarkan sekarang
5. Lalu pilih jadwal pelatihan sesuai dengan yang kamu pilih pada platform digital (Tokopedia, Bukalapak, atau PINTAR) lalu tukarkan kode voucher
6. Akan muncul kolom kode redeem, silakan diinput dan “Redeem Sekarang”. Selesai!

Kelas akan dibuka 1 jam sebelum jadwal pelatihan dan untuk kelas luring kamu wajib melakukan scan QR code pada hari pertama pelatihan dan dilakukan langsung di lokasi pelatihan. Pelatihan dimulai dengan mengerjakan pretest dan diakhiri dengan pengerjaan uji keterampilan. Untuk kelas daring kehadiran sudah mencapai 80% dan kelas luring/ offline harus 100% untuk pelatihan dapat diselesaikan. Atau kamu bisa melihat video Langkah-langkah penukarannya melalui link berikut : https://www.youtube.com/watch?v=g5xN_d9mWfY