Data Analysis: Melakukan Analisis dan Visualisasi Data (Daring)

-

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Analis data (ahli statistika terapan) memiliki tugas mengolah dan menganalisis data yang dapat dijadikan sebagai insight untuk mengambil keputusan dalam mengembangkan bisnis. Hasil pengolahan dan penganalisisan data perlu disajikan dalam bentuk visualisasi yang efektif dan interaktif. Pada pelatihan ini peserta diajarkan mengenai identifikasi kebutuhan data, merencanakan manajemen, arsitektur, sampai pembuatan basis data.

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, roleplay, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
Kuis, Pretest, Postest, Uji Keterampilan

Tujuan Pembelajaran
TUJUAN UMUM
Peserta (A) mampu menerapkan keterampilan Non Teknis saat membuat dokumen penting bagi sekretaris pribadi (B) dengan menunjukkan penguasaan minimal 75 % (D) dalam pengerjaan unjuk keterampilan (C).

TUJUAN KHUSUS
1. Peserta mampu melakukan penyesuaian keterampilan intrapersonal sekretaris pribadi
2. Peserta mampu menyusun manajemen relasi dalam lingkungan profesional sekretaris
3. Peserta mampu membangun kemampuan komunikasi yang efektif
4. Peserta mampu mengembangkan kemampuan menghadapi tantangan di tempat kerja
5. Peserta mampu mengorganisasi ulang pekerjaan rutin sekretaris pribadi

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 1: Statistika Dasar)
Peserta mampu mengimplementasikan statistika dasar

Pertemuan 2:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 2: Pengenalan Bahasa SQL dan R)
Peserta mampu menggunakan bahasa SQL dan R

Pertemuan 3:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 3: Analisis Data)
Peserta mampu menganalisis data

Pertemuan 4:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 4: Membangun Visualisasi Data yang Efektif)
Peserta mampu melakukan visualisasi data dengan efektif

Pertemuan 5:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 5: Membuat Dashboard Interaktif)
Peserta mampu melakukan pembuatan dashboard yang interaktif

Aspek Kompetensi
PENGETAHUAN (KOGNITIF)
1. Memahami ilmu statistika dalam studi kasus bisnis
2. Menjelaskan pengelolaan data (Data Stewardship) dalam suatu bisnis
3. Menguraikan rencana manajemen pengelolaan data untuk bisnis
4. Menjelaskan bahasa pemrograman untuk analisis data yang meliputi SQL, R, dan Python
5. Menjelaskan jenis analisis data berdasarkan tujuan suatu kasus bisnis
6. Memahami Query dalam mengolah dan menganalisis data
7. Menjelaskan visualisasi data yang interaktif
8. Menjelaskan Looker Studio (Google Data Studio) untuk membuat dashboard interaktif

SIKAP KERJA (AFEKTIF)
1. Menampilkan sikap teliti dalam analisis data
2. Menampilkan sikap teliti dalam melakukan visualisasi data
3. Menunjukkan sikap kreatif dalam membuat dashboard visualisasi data
4. Menunjukkan sikap tepat dalam menggunakan tools Looker Studio (Google Data Studio)

KETERAMPILAN (PSIKOMOTOR)
1. Mengikuti langkah kerja penggunaan query SQL
2. Mengikuti langkah kerja penggunaan fungsi R
3. Mengikuti langkah kerja operasi dan data frame di aplikasi R
4. Mengikuti langkah kerja explanatory data analysis (EDA) dan predictive analysis menggunakan Rstudio dengan tepat
5. Mengikuti langkah-langkah pembuatan visualisasi data dengan tepat
6. Membuat ulang visualisasi data di Looker Studio (Google Data Studio)
7. Membuat ulang dashboard di Looker Studio (Google Data Studio)

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
Gustina Meliani
Gustina Meliani adalah seorang instruktur yang berpengalaman dalam bidang manajemen data, pengelolaan big data dan data virtualization, hingga self service bussiness intelligence dan pengelolaan data quality sejak tahun 2015. Gustina Meliani juga menjadi narasumber untuk berbagai kegiatan untuk korporat maupun UMKM.

Roni Gunawan
Roni Gunawan adalah seorang instruktur yang berpengalaman dalam bidang analisis data public policy, strategi bisnis, pengolahan data, dan digitalisasi bisnis sejak tahun 2012. Selain itu, Roni Gunawan juga merupakan seorang trainer untuk startup CIKAL dan LINKS USU serta Digital Entrepreneurship Kominfo.

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan
Syarat
1. Pendidikan minimal SMA Sederajat
2. Usia 18-64 tahun dan tidak sedang menempuh pendidikan formal.
3. Pekerja di bidang IT atau umum
4. Peserta yang memiliki ketertarikan bidang data science dan statistika
5. Peserta yang memiliki pengetahuan ilmu matematika dan statistika
6. Peserta yang memiliki laptop/komputer dan akses internet
7. Peserta yang memiliki aplikasi DB Browser SQLite, RStudio, dan Anaconda di laptop (jika belum memiliki 3 aplikasi ini, disediakan tutorial download & instal aplikasi di kelas ini)

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher dan Redemption Code
1. Peserta masuk ke homepage Skill Academy dan temukan laman ""Tukarkan voucher""
2. Pilih jenis metode pembelian ""Prakerja"" dan pilih DP asal pembelian voucher tersebut, lalu klik lanjutkan
3. Masukkan voucher pada laman penukaran voucher, klik lanjutkan. Jika voucher dikenali oleh sistem, maka user dapat melanjutkan ke tahap verifikasi kode redeem
4. Masukkan kode redeem Prakerja pada laman verifikasi kode redeem, lalu klik lanjutkan
5. Jika kode redeem dikenali maka kelas dapat diakses melalui laman ""Kelas Saya""