Machine Learning untuk Lingkungan Berkelanjutan

-

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Pelatihan ini membahas tentang Machine Learning untuk Lingkungan Berkelanjutan. Tujuan umum pelatihan ini adalah mampu menerapkan machine learning untuk lingkungan berkelanjutan dengan menunjukkan minimal 80% penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan. Sedangkan tujuan khusus untuk peserta adalah mampu menerapkan konsep dasar lingkungan berkelanjutan, mampu mengimplementasikan teknologi untuk mewujudkan lingkungan berkelanjutan, mampu menerapkan teknik machine learning secara umum, mampu melakukan analisis data lingkungan, dan mampu membuat model machine learning untuk lingkungan berkelanjutan.

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, studi kasus, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
Pre Test
Post Test
FormativeTest

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta pelatihan mampu menerapkan machine learning untuk lingkungan berkelanjutan dengan menunjukkan minimal 80% penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus
1. Menerapkan konsep dasar lingkungan berkelanjutan.
2. Mengimplementasikan teknologi untuk mewujudkan lingkungan berkelanjutan.
3. Menerapkan teknik machine learning secara umum
4. Melakukan analisis data lingkungan
5. Membuat model machine learning untuk lingkungan berkelanjutan.

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1
18.00 - 21.00 WIB (180 menit - Pengenalan Lingkungan Berkelanjutan)
1. Menerapkan konsep dasar lingkungan berkelanjutan
Pertemuan 2
18.00 - 21.00 WIB (180 menit - Teknologi Untuk Lingkungan Berkelanjutan)
1. Mengimplementasikan teknologi untuk mewujudkan lingkungan berkelanjutan
Pertemuan 3
18.00 - 21.00 WIB (180 menit - Pengenalan Machine Learning)
1. Menggunakan machine learning secara umum
Pertemuan 4
18.00 - 21.00 WIB (180 menit - Analisis Data Lingkungan)
1. Melakukan analisis data lingkungan
Pertemuan 5
18.00 - 21.00 WIB (180 menit - Machine Learning untuk Lingkungan Berkelanjutan)
1. Membuat model machine learning untuk lingkungan berkelanjutan

Aspek Kompetensi
Pengetahuan (Kognisi)
1. Prinsip dasar lingkungan berkelanjutan
2. Contoh teknologi untuk membantu mewujudkan lingkungan berkelanjutan
3. Dasar-dasar Machine Learning
4. Penerapan analisis data lingkungan
5. Prosedur machine learning untuk lingkungan berkelanjutan
Sikap Kerja (Afeksi)
1. Tepat dalam menerapkan prinsip lingkungan berkelanjutan
2. Cermat dalam mengaplikasikan teknologi untuk membantu mewujudkan lingkungan berkelanjutan
3. Aktif dalam menggunakan dan memahami machine learning
4. Inovatif dalam menerapkan analisis data lingkungan
5. Efektif dalam mengimplementasikan prosedur machine learning untuk lingkungan berkelanjutan
Keterampilan (Psikomotor)
1. Menerapkan prinsip lingkungan berkelanjutan
2. Menerapkan teknologi untuk mewujudkan lingkungan berkelanjutan
3. Menggunakan machine learning
4. Menerapkan metode analisis data lingkungan
5. Mengimplementasikan machine learning untuk lingkungan berkelanjutan

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
Royyannuur Kurniawan Endrayanto
Pengalaman Bekerja
Maret 2022 – PRESENT
▪ Programmer | PT Nitibasa Astana Teknologi | Indonesia
Januari 2020 - PRESENT
▪ Machine Learning Engineer | Freelance | Indonesia
▪ Embedded System Engineer | Freelance | Indonesia
Agustus 2018 – Januari 2020
▪ Robotics Trainer | SMA Islam Sabilillah Malang | Indonesia
September 2016 – Juli 2019
▪ Laboratory Assistant | Laboratorium Sistem Digital, Fakultas Teknik, UB | Indonesia
Juli 2018 – September 2018
▪ Intern | AirNav Indonesia | Indonesia

Pengalaman Mengajar
2018
Trainer Training Internet of Things (IoT) | Workshop Divisi Mikrokontroler, Teknik Elektro, Universitas Brawijaya | Indonesia

Pengalaman Lainnya
Pengalaman Presentasi Publik (Public Speaking) Dalam 5 Tahun Terakhir
SPEAKER SEMINAR/TALKSHOW/MENTOR:
2022
▪ Narasumber Sharing Ilmu, Workshop Divisi IoT, Teknik Elektro, Universitas Brawijaya
2018
▪ Narasumber INOTEK BARENLITBANG, Pemerintah Kota Malang, Bidang IT, Kota Malang

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1. Memiliki Jaringan Internet Stabil
2. Memiliki Laptop/Komputer
3. Mampu mengoperasikan komputer
4. Mampu menggunakan MS Office
5. Memiliki ketertarikan dalam machine learning
6. Minimal pendidikan SD/sederajat

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
Langkah 1 : Login / Register terlebih dahulu ke
hybrid.karismaacademy.com
Langkah 2 : Masuk ke https://hybrid.karismaacademy.com/
Langkah 3 : Masukkan kode voucher pada kolom yang tersedia
Langkah 4 : Klik “Submit"
Langkah 5 : Program yang dibeli dapat dilihat pada menu “Programmu”

Langkah Redeem Redemption Code
Langkah 1 : Klik kelas yang baru muncul pada menu Programmu, lalu masukkan kode redeem Prakerja di kolom yang tersedia
Langkah 2 : Klik “Submit”
Langkah 3 : Setelah klik submit akan muncul halaman prakerja, isi email password, dan kode captcha
Langkah 4 : Masukkan kode OTP yang masuk ke email prakerja anda
Langkah 5 : Ketika muncul halaman akses akun prakerja klik “Ya, Berikan Akses”
Langkah 6 : Lakukan Verifikasi Wajah hingga muncul keterangan verifikasi berhasil
Atau Ikuti Video Petunjuk Berikut
https://youtu.be/FqmKUa7uIQI