Analisis Data dengan Business Intelligence Dashboard (Daring)

-

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Pemula

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Business Intelligence Analyst merupakan sebuah profesi yang memiliki tanggung jawab dalam menggali data perusahaan untuk selanjutnya mengubah data tersebut menjadi sebuah insight yang bernilai. Seorang Business Intelligence Analyst harus mempunyai skill yang memungkinkannya untuk menganalisis data dengan tepat dan menginterpretasi data tersebut guna membantu perusahaan dalam membuat suatu keputusan.
Melalui pelatihan yang mengacu pada okupasi Professionals in Business Intelligence (Indonesia’s Critical Occupations List 2018- 2131) ini, kamu akan mempelajari mengenai Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis, Merencanakan Manajemen Data, Merencanakan Integrasi Data, Merencanakan Media Penyimpanan Data, Membuat Integrasi Data, Mengelola Kualitas Data, Membuat Data Warehouse, Membuat Business Intelligence, Menggunakan Data, serta Menjaga Kualitas Data. Setelah menyelesaikan pelatihan ini, harapannya kamu dapat membuat laporan analisis data menggunakan Business Intelligence dashboard dengan benar dan menarik sesuai materi kelas yang ditunjukan dalam unjuk keterampilan dengan memenuhi nilai minimal 80%.
Deskripsi Metode Pembelajaran
Webinar dengan metode pembelajaran ceramah (lecturing), peragaan (demonstration) dan studi kasus (study case)

Metode Evaluasi
- Quiz minimal nilai 80% pada setiap sesi
- Post test dengan minimal nilai 60
- Unjuk Keterampilan pada akhir pelatihan"

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta mampu membuat laporan analisis data menggunakan Business Intelligence dashboard dengan benar dan menarik dengan menampilkan penguasaan minimal 80% pada ujian praktik setelah sesi penyampaian materi.
Tujuan Khusus
1.Mampu memahami konsep dasar Business Intelligence
2. Mampu mengidentifikasi business process management system
3. Mampu memformulasikan pengolahan dan analisis data
4. Mampu membuat laporan analisis data dengan BI dashboard
5. Mampu mengorganisasi keterampilan dan peta karir sebagai Business Intelligence

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1
19.00 - 22.00 WIB (180 menit - Konsep Dasar Business Intelligence)
1.Mampu memahami konsep dasar Business Intelligence
Pertemuan 2
19.00 - 22.00 WIB (180 menit - Business Process Management System)
1. Mampu mengidentifikasi business process management system
Pertemuan 3
19.00 - 22.00 WIB (180 menit - Pengolahan dan Analisis Data)
1. Mampu memformulasikan pengolahan dan analisis data
Pertemuan 4
19.00 - 22.00 WIB (180 menit - Membuat Dashboard Report)
1. Mampu membuat laporan analisis data dengan BI dashboard
Pertemuan 5
19.00 - 22.00 WIB (180 menit - Learning and career path for Business Intelligence)
1. Mampu mengorganisasi keterampilan dan peta karir sebagai Business Intelligence
Aspek Kompetensi
Pengetahuan (Kognisi)
1. Bisnis analisis data
2. Data Excel atau SQL
3. Visualisasi data
4. Analisis data
5. Business Intelligence tools
Sikap Kerja (Afeksi)
1.Tepat dalam pengambilan keputusan bisnis yang tepat
2. Teliti dalam Business Intelligence Analyst
3. Cermat dalam hasil laporan dengan strategi bisnis
Keterampilan (Psikomotor)
1. Membuat laporan analisis data dengan BI dashboard
2. Menentukan data yang tepat sesuai kebutuhan bisnis
3. Mengolah data (ETL)

Unjuk Keterampilan

1. Menentukan data yang akan digunakan untuk menganalisis studi kasus terlampir
2. Membuat laporan analisis data menggunakan BI dashboard berdasarkan studi kasus terlampir

Ketentuan

1. Bacalah studi kasus dengan cermat untuk memahami kondisi sebuah perusahaan.
2. Download lembar unjuk keterampilan dan file lampiran berupa excel untuk dapat mengerjakan tugas ini.
3. File excel berisi data-data yang kamu perlukan
4. Selanjutnya, tulislah hasil perhitungan perencanaan dan pengendalian inventory sesuai dengan kasus tersebut di file excel.
5. Jika tugas selesai dikerjakan, silakan upload file ini di google drive- mu.
6. Lalu masukkan link google drive, dengan ketentuan anyone with link pada kolom yang tersedia di dalam unit kelas.
7. Durasi pengerjaan Unjuk Keterampilan selama 3x24 jam setelah didownload.

Waktu Pelaksanaan Unjuk Keterampilan: Setelah Post Test

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
M. Fikri Abrar Siregar
Pengalaman Bekerja
Data Engineer – PT BFI Finance Indonesia, Tbk – Oct 2022 - Present

Translate the needs of stakeholders in monitoring and reporting data in the form of interactive dashboards and good visualization.
Interpret data and analyze results by employing a variety of data analytical techniques.
Be a liaison between operational and product teams in meeting system requirements from a data point of view.
Synthesize findings across all analyses on the project to provide actionable recommendations to stakeholders.

Senior Business Intelligence Developer – Glints – Aug 2021 - Oct 202
Translate the needs of stakeholders in monitoring and reporting data in the form of interactive dashboards and good visualization.
Interpret data and analyze results by employing a variety of data analytical techniques.
Be a liaison between operational and product teams in meeting system requirements from a data point of view.
Synthesize findings across all analyses on the project to provide actionable recommendations to stakeholders.


Business Intelligence & Data Warehouse – Otto Digital Group – Mar 2020 - Jul 2021

Translate the needs of stakeholders in monitoring and reporting data in the form of interactive dashboards and good visualization.
Interpret data and analyze results by employing a variety of data analytical techniques.
Be a liaison between operational and product teams in meeting system requirements from a data point of view.
Synthesize findings across all analyses on the project to provide actionable recommendations to stakeholders.


Data Scientist & Business Intelligence – PT. Serasi Autoraya – Feb 2019 - Mar 2020

Translate the needs of stakeholders in monitoring and reporting data in the form of interactive dashboards and good visualization.
Interpret data and analyze results by employing a variety of data analytical techniques.
Be a liaison between operational and product teams in meeting system requirements from a data point of view.
Synthesize findings across all analyses on the project to provide actionable recommendations to stakeholders.


Application Support Consultant – PT.Pertamina (Persero) – Mar 2017 - Dec 2018

Interpret data and analyze results by employing a variety of data analytical techniques.
Be a liaison between operational and product teams in meeting system requirements from a data point of view.
Synthesize findings across all analyses on the project to provide actionable recommendations to stakeholders.

Pengalaman Mengajar
Analisis Data dengan Business Intelligence Dashboard - Arkademi – 2023

- Memiliki komputer atau laptop
- Minimal pendidikan SMA/SMK Sederajat
- Memiliki minat dalam bidang pekerjaan analisis data